智能切割行业按照切割原理划分，主要可以分为水刀切割、激光切割和刀具切割等，与激光切割、水刀切割相比，刀具切割具有污染小、可满足复杂工艺多、覆盖行业范围广的优势。随着国家对环境保护、安全生产方面要求越来越严格，刀具切割行业发展迅速。
2005年左右，一方面，随着我国经济的发展，制造业规模逐渐扩大；另一方面，企业的用工成本逐渐上升，下业产生了较大的生产自动化、智能化的需求，带动了智能切割行业的发展。一些国内企业开始从事智能切割设备的研发与生产，但与国外企业在技术水平上仍有较大差距。在行业发展过程中，少数企业以运动控制技术等核心技术作为突破口，通过自主研发，并依托集方案设计、软件开发、硬件装配、新葡萄娱乐下载协作服务为一体的定制化智能切割设备，不断拓宽下游应用领域，使得智能切割行业的发展有了较为迅速的增长。近年来，少数掌握了核心技术的国内企业依托产品竞争实力，扩展海外市场，打造民族品牌，实现了“中国制造”走出中国，走向世界。
相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2021-2026年中国智能切割行业投资前景专项报告》
智能切割行业上游主要包括电子元件、精密器件、视觉传感器、金属材料及其他零部等，下业覆盖包括广告文印、汽车内饰、家居家纺、复合材料、纺织服装、办公自动化、鞋业、箱包等多个下业。
目前智能切割行业下游的主要行业中，复合材料行业发展迅速；广告文印行业有着较大的市场容量，且有望进一步替代国外品牌；家居家纺行业处于复苏阶段，也有较大的市场空间；汽车内饰行业尽管因为汽车行业暂时性低迷，有一定的下滑，但未来高端市场可以带来增长动力。
一方面，我国智能切割行业与发达国家相比，整体起步较晚，尽管少数企业通过自主研发，逐步缩小与国外企业的差距，目前已经基本达到国外企业的技术水平，但总的来看，整体行业水平与国外还有一定差距。另一方面，我国智能切割行业的下业自动化率还处于较低水平，根据两化融合服务联盟、国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国两化融合发展数据地图（2018）》，智能切割行业下游相关的轻工行业关键工序数控化率为41.4%，纺织行业关键工序数控化率为43.2%，在国家重点行业中，处于较低水平，与石化行业（71.4%）、冶金行业（61.2%）相比，还有较大的提升空间。
部分竞争者起步较晚、规模较小，存在研发能力薄弱、核心技术不足等问题，业务往往集中于提供同质化、技术含量较低的产品，侧重于外购运动控制系统和其他组件等进行简单集成与应用。而全球知名厂商提供的智能切割设备，由于其工艺复杂，涉及到方案设计、软件开发、硬件装配、升级服务等多个领域，定制化及智能化要求较高，进入门槛较高。在该领域，国外智能切割设备提供商具有一定的先发优势，而国内以爱科科技为代表的少数公司经过持续的研发技术投入及项目经验积累，已经逐步打入国际市场。
智能切割行业属于智能装备的细分领域，中国作为世界第一制造大国，企业对于智能装备需求日益增强，根据智能制造装备产业发展规划，2020年，智能制造装备业将成为具有国际竞争力的先导产业，逐步形成完善的智能装备产业体系。智能切割设备行业符合国家提升制造业科技水平，实现制造业现代化的方针，与国家工业智能化的发展方向相契合，有着较好的政策环境。受到人力成本上升的影响，下游企业用自动化、智能化生产代替人工生产的需求正在不断提高，另一方面，随着行业技术的突破，下业覆盖范围不断拓宽，为智能切割行业带来新的增长点。
智能切割设备作为智能制造的重要环节之一，其生产加工效率以及切割材料时的工艺复杂程度是客户选用设备时较为重要的指标。早期，由于下游市场较为单一，智能切割设备主要用于批量化生产纺织服装等附加值较低的生产工序中，生产加工效率成为衡量智能切割设备的主要指标。随着终端客户对产品个性化、定制化需求的不断提升，智能切割行业的下业对产品设计、特殊工艺、多样化功能都有了新的要求，生产工序也从单一工序的简单加工，演变成模块化、平台化、小批量、多品种的柔性生产，智能切割设备也开始被运用于高精度切割、高端定制等附加值较高的生产工序中。智能切割设备可以适应更复杂的工艺流程，开始成为行业追求的主要指标之一。智能切割设备一方面承担着简化工序，降低人力成本，提高生产效率的任务，另一方面也需要有满足定制化生产，适应复杂工艺，解决加工难题的需求。
随着精密运动控制技术、切割制造技术等技术的应用，智能切割设备可以切割的材料从原来局限于布匹、纸张等柔性材料，逐渐向玻璃纤维、碳纤维、亚力克板、PVC、ETFE、PTFE、HAPALON等新材料发展。而切割材料的拓展，消除了原来多个下业因为切割材料、切割工艺产生的壁垒，智能切割设备得以进入航天航空材料、船舶材料、风电材料、光伏材料等多个新行业的切割工序中，为智能切割行业的发展带来了新的增长点。
在大数据技术方面，未来，利用行业中少数企业已经具备的云服务技术与大数据技术相结合，可以做到对智能切割设备的远程监控和调试，并根据设备传回的数据，进行结构化分析和处理，帮助智能切割设备厂商实现优化设备功能、延长设备使用寿命等功效。此外，还可以通过大数据分析，为下游客户产品生产提供优化方案和定制化建议。
第十三章PHPOLICY对2021-2026年中国智能切割行业发展预测分析
